澳门新葡萄京888官网-澳门新葡萄京官网网址

登录 | 注册 | English

资讯中心

澳门新葡萄京888官网  >  资讯中心  >  产品动态

Ansys SCADE Vision-感知算法鲁棒性分析测试工具

        SCADE Vision是ANSYS企业与美国卡内基梅隆大学联合开发的AI感知算法验证套件,基于云端部署的后台搜索引擎和网络前端人机界面的综合分析,有效降低AI感知算法的验证效率并快速定位AI感知算法的潜在缺陷。

 

图1 基于SCADE Vision的主动学习框架
 
产品先容
        基于SCADE Vision的主动学习框架要求用户以经过充分训练的感知算法模型作为输入,针对成熟的感知算法模型发现有助于提升感知算法模型安全性的典型样本,这类样本代表容易受到人为攻击、外部环境和算法本身影响的系统运行场景(SCADE Vision称之为边界案例)。基于SCADE Vision的主动学习框架的主要优势包括:
 
   ♦  加快模型的训练速度
   ♦  提高样本不均匀时的模型精度
   ♦  降低噪声干扰
 
        图2 SCADE Vision技术架构
 
        SCADE Vision选择引擎由SCADE Vision分析器和SCADE Vision边界案例搜索器两部分组成,SCADE Vision边界案例搜索器负责搜索更有价值的边界案例数据样本,SCADE Vision分析器负责边界案例样本潜在危害的根本原因(触发事件)。
 
ANSYS SCADE Vision Analyzer
       SCADE Vision分析器是一个基于网络的用户界面,支撑用户以原始数据、网络模型为输入自动获取感知算法模型的边界案例,并以支撑用户基于预定义或自定义触发事件列表定位边界案例的根本原因。SCADE Vision的分析流程遵循以下步骤:
 
• 连接待测模型
        SCADE Vision分析器是待测试系统(感知App)加载到SCADE Vision云端的端口,待测试系统一般为用于目标检测的卷积神经网络模型。SCADE Vision分析器支撑TensorFlow模型的加载,TensorFlow是目前用于卷积神经网络开发流行的深度学习开源框架。
 
 

        图3 待测试系统列表

 
• 提交原始视频
        SCADE Vision分析器支撑原始视频文件上传到SCADE Vision云端,支撑MAP4,AVI和MOV三种视频数据格式。
 

图4 原始视频列表

 

• 触发事件分析
        完成测试后测试结果被上传到SCADE Vision数据库,SCADE Vision分析器界面对测试结果进行图形化显示。
 
图5 SCADE Vision分析界面
 
• 生成安全报告
        安全报告是一份SCADE Vision识别出的触发事件的整体性总结,其目的是为系统安全分析人员对系统工程和App开发团队如何提出安全需求提供引导。
 
图6 SCADE Vision安全报告生成
 
ANSYS SCADE Vision Edge Case Finder
        SCADE Vision Edge Case Finder边界用例搜索器支撑AI感知算法模型的缺陷自动检测,基于原始摄像头数据不依赖于昂贵的标签样本,有效降低数据标注和真实运行环境的测试成本;基于原始摄像头数据自动生成对抗样本,通过缺陷检测和假阴性检测算法定位潜在缺陷,有效提升提升AI感知算法模型的安全性。

 

关于新葡萄京
企业概况
企业理念
企业资质
资讯中心
新葡萄京在全球
诚聘英才
校园招聘
实习生招聘
社会招聘
走进新葡萄京
常见问题
市场活动
在线研讨会
线下活动
微信课堂
用户社区
资料下载
新葡萄京月刊
用户留言
个人中心
PMT留言
相关链接
达索企业
IBM-中国
联系我们
电话:010-64840808
邮箱:market_dept@hirain.com
版权所有 澳门新葡萄京888官网-澳门新葡萄京官网网址 京ICP备18000642号-1 京公网安备11010802017344号 网站地图 | 招聘信息 | 法律声明 | 隐私保护
XML 地图 | Sitemap 地图